Чтобы понять, что такое 6Sigma, почему 6 и почему Sigma (Сигма), предварительно посмотрите статью «Что такое распределение?«.

Теперь давайте посмотрим на графическое представление нормального распределения:

Для разных распределений величина сигма (среднеквадратического отклонения) меняется. Однако соотношение площадей кривой распределения остается постоянной, если данные площади определяются прямыми на оси с градуировкой Сигма данного распределения.

Таким образом, чем больше отклонения в единицах сигма мы откладываем от центра (среднего значения) на кривой нормального распределения, тем большая величина попадает в площадь «a» и меньшая в площадь «b». И соотношение, характеризующее соотношение площади «a» к площади всей кривой (a+b), становится меньше.

При отклонении в 6Сигма в площадь b попадает только 2 миллиардные доли от всей кривой распределения.

Такая доля для основоположников подхода 6Sigma была целевым показателем качества конечной продукции и качества внутренних процессов. Это считается эталоном надежности процессов, поэтому за инструментами, которые помогают достигнуть таких результатов, закрепилось наименование 6Sigma.

Однако в литературе часто упоминается другой параметр качества: 3,4 деффектов на миллион (3,4ppm). От куда он взялся, ведь как мы уже знаем уровень 6Sigma — 2 ошибки на миллиард (0,002ppm).

Дело в том, что в рассчеты необходимо внести поправку на долгосрочность показателей.

Например, вы фиксируете контрольный замер детали и выясняете, что за неделю среднее значение всех замеров было 104 мм. Однако в течении следующей недели среднее значение изменилось и стало 110 мм. За первую и вторую неделю будут разные кривые распределения с разными центрами (средними значениями).

Это означает, что само среднее значение также может колебаться. Допустимой и достоверной величиной таких значений считается 1,5 Сигма. Таким образом кривая становится несколько другой:

Таким образом, отсеченные в исходной кривой края на уровне 6Сигма в кривой, учитывающей колебания средней, преобразуются в уровень 4,5 Сигма (6-1,5). Данному же отклонению соответствует уровень 3,4 ошибок на миллион (3,4ppm).

Именно поэтому вместо показателей качества процессов в среде специалистов 6Sigma принято указывать количество Сигма, а не количество ошибок на миллион.

Если у вас возникли вопросы, вы хотели бы пройти обучение по теме 6Sigma, Статистические методы управления качеством или провести внедрение инструментов 6Sigma в своем предприятии, то позвоните по телефону: 8 800 555 27 74